近年來，隨著智能制造和工業4.0的推進，工業機器人市場呈現爆發式增長。在這一片繁榮景象的背后，許多系統集成商卻面臨盈利困境，特別是在模具這一細分領域。模具行業因其高度定制化、工藝復雜的特點，對系統集成提出了極高要求，但集成商往往難以從中實現理想收益。

模具行業對自動化的需求具有高度的非標性。每個模具制造項目在尺寸、材料、精度和工藝流程上差異巨大，系統集成商無法簡單地復制解決方案。這意味著每接一個項目，都需要投入大量人力物力進行定制化設計、編程和調試。這種高強度的定制化工作導致項目周期長、成本高昂，而客戶往往對價格敏感，不愿為定制化服務支付溢價，壓縮了集成商的利潤空間。

模具制造工藝復雜，技術門檻高。模具加工涉及銑削、電火花、線切割等多種工藝，對機器人的精度、穩定性和智能化水平要求極高。系統集成商不僅要精通機器人技術，還需深刻理解模具制造工藝，這要求團隊具備跨學科的專業知識。具備這種綜合能力的人才稀缺，人力成本高企，進一步侵蝕了利潤。

模具行業的市場波動性大，訂單不穩定。模具制造多為項目制，客戶需求隨宏觀經濟和下游行業（如汽車、家電）的景氣度波動。系統集成商在承接項目時，常面臨訂單斷續、產能利用率低的問題。為了維持運營，他們不得不接受利潤微薄甚至虧損的項目，長期處于“為生存而戰”的狀態。

競爭激烈導致價格戰頻發。隨著工業機器人市場的火熱，越來越多的企業涌入系統集成領域，尤其是中小型集成商數量激增。為了爭奪訂單，部分集成商不惜壓低報價，引發惡性競爭。在模具這一細分市場，客戶往往更關注初始投資成本而非長期價值，這使得集成商難以通過提供高質量服務獲得合理回報。

工業機器人雖然在模具行業應用前景廣闊，但系統集成商面臨的定制化成本高、技術門檻高、市場波動大和競爭激烈等多重挑戰，嚴重制約了其盈利能力。要突破這一困局，集成商需提升技術和服務附加值，探索標準化與模塊化的解決方案，同時加強與模具企業的深度合作，共同推動行業向高效、智能化轉型。